2022年4月8日，电气学院项小东老师研发的“天水街道智慧居家养老环境辅助AAL系统”成功入选教育部首批“智慧助老”优质工作案例。该系统是围绕解决高龄独居老人的居家安全问题而设计研发的，系统集成了水流传感器、门窗磁传感器、PIR人体红外传感器、烟雾报警器、SOS一键呼叫器、智能网关等多项设备，通过数据服务平台能第一时间了解老人基本情况，实现监护老人安全到位、上门服务精准直达。
以水流传感器为例，这一设备能通过水流情况了解老人做饭、洗漱等用水基本情况，以此判读老人生活是否正常。如果长时间未出现用水情况，通过系统综合判断，会预判得出老人可能出现摔伤、患病无法行动等情况。随即，设备会将信息传递给相应紧急联系人，为及时干预争取宝贵时间。
有了“智慧居家养老环境辅助AAL系统”，社区社工和助老员可以提前了解老人是否在家，并及时与老人沟通，制定更精确的服务内容。2021年，街道为辖区内100户孤寡独居老人安装了该智慧居家养老环境辅助系统。“系统上线后，老人的安全更有保障，服务更个性化、更精准、更高效。”天水街道公共服务办负责人表示。
本次项目成功入选教育部首批“智慧助老”优质工作案例，是我院教师将科研成果转化为实际应用的典型事例，更体现了我院教师为服务于社会，助力政府职能部门创建更和谐社会，弘扬中华传统美德的初心。
