李津蓉

研究方向机器学习，机器人与智能系统，信号分析
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院C1-318，邮编310023
电子邮件lijinrong_hz@163.com

• 个人简介

  李津蓉，博士，副教授，硕士生导师，现任自动化系主任。2013年毕业于浙江大学控制科学与工程学系，获工学博士学位，2017-2018年在英国朴次茅斯大学计算机科学学院做访问学子工作，从事生物电信号的特征提取与智能系统应用研究。目前主要研究方向聚焦于信号分析与处理、智能系统与人机交互领域，在其研究领域内开展了一系列具有先进水平的研究工作，主持和参与国家、省部级科研项目7项，省部级以上平台建设及产学研合作项目5项，主持重大横向课题1项，发表SCI、EI收录论文20余篇，授权发明专利6项。 智能感知与决策实验室介绍： 近年来研究团队致力于实际环境中智能体的路径规划、触觉感知及生物电信号计算等方面的研究，指导研究生发表高水平研究论文20余篇，获国家级学科竞赛奖项8项，授权发明专利6项，已公开待授权专利13项。实验室拥有深度学习工作站、高性能多自由度机械臂、Nao人形机器人、麦克纳姆轮智能汽车、智能感知灵巧手等各类设备，可以完全满足科研实验需求，课题组与浙江大学、台湾国立中央大学、秦山核电站、浙大中控、浙江国自机器人等科研院所、龙头企业开展合作课题研究。团队科研氛围积极活跃，各项研究条件齐备，研究课题契合当前科技领域发展前沿，欢迎对智能机器人、人工智能算法方面感兴趣的同学加入我们！

  
  

• 教育经历

  分别于1999年和2013年于浙江大学计算机科学与工程学系和控制科学与控制工程学习获工学学士和工学博士学位

• 科研方向

  机器学习，机器人与智能系统，信号分析等

• 科研项目

  1、主持，浙江省自然科学基金，复杂体系背景下小样本拉曼光谱定量分析模型研究， 2014.1-2016.12 2、主持，浙江省教育厅科研项目，基于三维荧光的水质有机污染物的在线分析、2010.10-2012.10， 3、参与，浙江省自然科学基金，自整定参数的动态收缩表面肌电信号盲源分解的研究，2017.1-2019.12 4、参与，国家自然科学基金面上项目，基于三维荧光光谱的食品中真菌毒素快速检测方法的研究、2010.1-2012.12

• 科研成果

  第一作者论文： [1] 李津蓉，王万良，介婧，姚信威.结合极大似然距离估计的MDS-MAP节点定位算法. 传感技术学报，2016, 29(4):572-577 [2] 李津蓉，戴连奎, 武晓莉，周扬. 基于Voigt 峰的未知成分光谱拟合算法及其在甲醇汽油定量分析中的应用. 分析化学，2014,42(10) : 1518-1523. (SCI) [3] 李津蓉，武晓莉. 证据理论组合模型用于三维荧光光谱水质分析. 浙江科技学院学报, 2013, 25(3): 180-185 [4] Jinrong Li, Liankui Dai, A Hard Modeling Approach to Determine Methanol Concentration in Methanol Gasoline by Raman Spectroscopy. Sensors & Actuators: B. Chemical, 2012，173(10)，385-390. (SCI/TOP) [5] 李津蓉, 戴连奎, 阮华. 基于谱峰分解的拉曼光谱定量分析方法.化工学报, 2012， 63(7): 2128-2135. (EI) [6] 李津蓉，戴连奎. 基于Voigt峰的快速光谱建模算法.光谱学与光谱分析, 2012，32(3)：594-597.（SCI）

• 教授课程

  信号与系统（本科生专业课，大二） 微机原理与接口技术（本科生专业课，大三）

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