吕玉婷讲师

研究方向数据驱动过程监测；工业小样本分析与应用；人工智能与深度学习
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院C1-213室，邮编310023
电子邮件lyuyuting@ zust.edu.cn

• 个人简介

  吕玉婷，博士，讲师。2021年于浙江大学获得博士学位，主要从事深度学习、小样本分析与应用、过程监测等研究。曾参与国家自然科学基金重点项目、面上项目，发表高水平SCI/EI论文4篇。

  
  

• 教育经历

  浙江大学 控制科学与工程学系 本科，博士 美国俄亥俄州立大学 计算机科学与工程学院 访问学者 台湾中原大学 化工系 访问学者

• 工作经历

  2021.5-至今，浙江科技学院自动化与电气工程学院，讲师

• 科研方向

  数据驱动过程监测；工业小样本分析与应用；人工智能与深度学习

• 科研项目

  1. 参与，国家自然科学基金重点项目：面向故障诊断的流程工业大数据分析与分布式建模方法， 2019.01-2023. 12 2. 参与，国家自然科学基金面上项目：面向故障诊断的 一类复杂动态过程数据建模， 2016.01-2019.12

• 科研成果

  [1] Yuting Lyu, Junghui Chen, Zhihuan Song. Synthesizing labeled data to enhance soft sensor performance in data-scarce regions. Control Engineering Practice, 2021, 115: 104903. [2] Yuting Lyu, Junghui Chen, and Zhihuan Song. Image-based process monitoring using deep learning framework. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 189: 8-17. [3] Yuting Lyu, Junghui Chen, Zhihuan Song, Qinghua Zhang. "Synthesizing data by transferring information in data-intensive regions to enhance process monitoring performance in data-scarce region, The Canadian Journal of Chemical Engineering,2021, 99: 521-539. [4] Yuting Lyu, Junghui Chen, Zhihuan Song. Image-based process monitoring using deep belief networks[J]. IFAC-PapersOnLine, 2018, 51(18): 115-120.

• 教授课程

  建筑设备自动化系统（本科生专业课，大三）

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