许彩娥，女，博士，讲师。硕士毕业于浙江大学软件学院，毕业后进入浙江大学信息中心工作，主要围绕高校教育信息化展开工作和科研。博士毕业于日本山梨大学（专业方向：计算机视觉），期间赴美国爱荷华大学交流学习。主要研究方向：计算机视觉，人工智能，图像处理，图像生成，机器学习，GAN，大数据等。在研项目有基于机器视觉的缺陷检测、肝癌检测、医学图像处理、人脸生成、大数据分析及数据挖掘等。同时也从事计算机应该系统的研究与开发，主要包括：教育信息化，企业信息化及工业互联网，智慧医疗，智慧高校，智慧园区，智慧工厂。近年来以第一作者在国内外SCI/EI期刊、核心期刊上发表多篇学术论文，代表性论著如下列表所示。

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代表性论著：

(1) Caie Xu; Yang Cui; Yunhui Zhang; Peng Gao; Jiayi Xu ; Person-independent facial expressio n recognition method based on improved Wasserstein generative adversarial networks in combination with identity aware, Multimedia Systems, 2020, 26(1): 53-61 (期刊论文)

(2) Caie Xu; Lisha Xu; Yingying Lu; Huan Xu; Zhongliang Zhu ; E-government recommendation alg orithm based on probabilistic semantic cluster analysis in combination of improved collaborative filtering in big-data environment of government affairs, Personal and Ubiquitous Computing, 2019, 23(3): 475-485 (期刊论文)

(3) Caie Xu; Jiayi Xu; Masahiro Toyoura; Ying Tang; Xiaoyang Mao ; Generating Users’ Desired Face Image Using the Conditional Generative Adversarial Network and Relevance Feedback, IEEE Acce ss, 2019, 28(7): 181458-181468 (期刊论文)

(4) Caie Xu; Yang Cui; Yunhui Zhang; Peng Gao; Jiayi Xu n generative adversarial network in combination of improved imedia Tools and Applications, 2020, 79(13): 9435-9450

; Image enhancement algorithm based o game adversarial loss mechanism, Mult (期刊论文)