机器学习与数据科学团队在顶级期刊TNNLS上发表研究成果

信息来源: 点击次数:发布时间:2023-04-21

我院机器学习与数据科学团队(人工智能安全课题组)一篇论文《Hierarchical Threshold Pruning Based on Uniform Response Criterion》在人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System上发表。IEEE TNNLS是人工智能领域的旗舰期刊,中科院一区,最新SCI影响因子为14.255。论文以我校为第一单位,钱亚冠老师为第一作者,与浙江省多维感知重点实验室、中科院软件所、哈工大(深圳)、电子科大湖州研究院等单位共同合作完成。论文提出新的剪枝策略,克服了深度神经网络剪枝过程中的层崩塌问题,使得神经网络在极低的剪枝率下仍能保持层间连接的完整性。



人工智能安全课题组长期关注机器学习中的基础性前沿问题。尽管研究工作的难度很大,课题组成员以对标一流,不甘落后的精神坚持基础研究。近期课题组应邀在鹏城实验室、之江实验室报告了研究进展,获得了与会专家和多名IEEE Fellow的肯定。(大数据科学系 袁园)










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