一、报告题目：AI模型的安全可信研究与相关应用
二、报告人：蔺琛皓教授
三、时间：2024年8月14日（周三）15:00—16:00
四、腾讯会议：181-855-248
报告摘要：随着深度学习、大模型、AIGC等技术快速发展和成熟应用，其可信、安全、可靠也广受关注。本报告面向AI模型的安全可信问题，结合该领域的最新研究进展和团队在相关方面的研究成果，从数据输入、模型训练、模型输出、多任务应用等多个角度介绍AI模型的安全可信技术。此外，本报告将面向典型的AI应用场景，如自动驾驶场景，智能身份安全分析等，围绕相关的安全分析、测试与认证等内容开展简要介绍。
报告人简介：蔺琛皓，教育部青年长江学者，西安交通大学网络空间安全学院特聘研究员、博士生导师，信息物理融合系统教育部工程研究中心副主任。长期从事人工智能安全、智能身份安全等相关研究，在该方向发表/录用论文40余篇，包括IEEE TPAMI、TDSC、TIFS、TIP、CSUR、USENIX Security、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ECCV等，获得了IJCAI-DCM、ICICS国际学术会议最佳论文奖2次，授权/受理国家发明专利30余项，形成了IEEE/国家/行业/团体标准/白皮书10余项；先后获得了国家人社部高层次留学人才回国资助、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国自动化学会自然科学一等奖（排名第2）等；主持了重点研发计划项目课题，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题，国家自然科学基金重点类项目课题、面上、青年项目等；担任中国自动化学会人工智能与安全专委会副主任委员、ACM SIGSAC China等7个专委会委员。
联系人：大数据与人工智能安全团队钱亚冠
